人工智能的未來,是代替85%的人類崗位嗎?

2018-12-18  來自: 西安朗通科技發展有限公司 瀏覽次數:224

      首先簡單介紹一下大腦科學和人工智能之間的關系:腦科學能夠發現自然,而人工智能系統則是用來發明一些工具,所以說腦科學是一項科學,而人工智能是屬于工程學范疇的事物,我們都知道科學和工程其實是相互交織的,都會給人類社會產生影響。

      大腦是一個輸入輸出裝置,而視覺系統是大腦當中的感官系統。人的整個視覺系統是從眼睛開始直接連向大腦的內核。如果你仔細研究大腦中這些視覺系統的話,會發現內部形成了非常復雜的回路系統,這里面有很多組件——神經元,你可以把它想象成是大規模集成電路中的一個電容。

      大腦的不同部分可以和視覺系統當中不同的器官或者說零件進行溝通對應。曾經有個簡單的實驗,相同的觀察對象,不同的人有時會看到不同的東西。其實我們觀察事物的時候還是非常盲目的。視網膜僅僅起到攝像機或照相機的作用,真正讓你看到東西的是你的大腦。有時候我們看到的東西是我們想象的東西。因此,要研究其中原理,不能割裂學科,而需要心理學、解剖學、        腦科學等多方面知識共同構建的一個知識庫。腦科學與人工智能的研究關聯,關鍵在于大腦是否像計算機一樣工作,是否和計算機的工作原理有高度的相似性,這是我多年以來的研究重點。從決策制定的角度出發,大腦會通過非常精確的機制對現有的問題來進行解決應對,這像計算機可以進行編程一樣。

      做有質量的決策,需要有一些基本因素和成分,這些是由不同的情境來進行規定的。當我們來做決定的時候,不管是人們還是社會,對于決策做出后的社會化反應反響都有一定的預期,而這種獎賞預期誤差,本身會對我們的心理學家、病理學家,或者說精神病理學家的研究,給予很好的啟發。

      大腦獎賞回路機制在獎賞預期誤差方面會產生“雙刃劍”,換句話說,如果被用在錯誤的情景中,往往會帶來非常糟糕的后果。

      我們做了大量的實驗,其中一個“美食案例”可以很清晰的解釋這一機制作用。例如,你吃一樣東西,是否會因為這樣東西非常好吃,吃的越來越多,如果你覺得好吃,大腦中會分泌一種物質,以鼓勵行為的持續。如果這種行為是正確的,帶來的固化效應也將是正向的,如果這是一種非常糟糕的行為,或者說病理上認為是病態的行為,顯然將會使你的決策做出變得非常艱難,之后反而會抑制你的決策機制。這樣的情況出現以后,可能會產生災難性的后果。

     從理論上講,人工智能只是多元個體之間互動產生的自然變化過程,最終其實都是一堆原子在那里進行運作。我覺得機器應該可以具備這樣一種發現物理規律的能力和特質。

     在十億年以后,可能我們的地球都可能是不存在,但是宇宙一定會發展到一個新的境地,我們作為生物體的存在,一定會滅絕的,到那個時候,有可能把我們記憶上傳到機器上,讓我們繼續“生存”下去。


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