物聯網還是概念嗎?未來已來,看看國外物聯網的落地應用場景

2018-12-19  來自: 西安朗通科技發展有限公司 瀏覽次數:393

盡管物聯網科技界、政府的推動下,已經熱炒了很多年,但在我們的日常生活中,除了智能家居智能手環、共享單車外,其實我們很難看到物聯網的身影,也就是說物聯網沒有如大家的想象那樣獲得爆發性增長。究其原因,核心還是物聯網的消費級應用基本上都是錦上添花的功能,真正的剛需性沒有那么強,因此無法像當年互聯網那樣爆發式增長。反而在企業級市場,由于物聯網能夠真正提高效率、降低成本,成為了物聯網技術蓬勃發展的領域。

  那么我們就來看看來自國外有哪些比較典型的物聯網應用,可以供國內同行借鑒。首先最主要的領域是工業物聯網(IIoT)。之前我們也曾經說過,IIoT是物聯網行業發展最快的領域,因為它給工業領域帶來效率的提升和成本的降低是可以快速顯現的,因此越來越多的企業會有意愿主動采用物聯網新技術。IIoT的主要應用場景有以下幾個:

  制造業:通過嵌入機械設備的傳感器幫助確定制造過程中出現的問題和瓶頸。同時還可以通過對機器數據的分析,為機器提供預測性維護。預測性維護意味著只在需要時對機器進行維護,這樣可以節省成本和減少機器閑置時間。案例:Caterpillar(NYSE:CAT)是世界上的工程機械和礦山設備制造商。它與機器數據分析獨角獸Uptake合作,將機器聯網,然后將包括設備方位和路徑、閑置時間和機器使用等數據匯集并進行分析,對設備的運行路徑、停機時間和維護進行優化,減少運營成本并提升產量。

  能源:通過傳感器監控照明、溫度或能源使用情況,并將數據通過算法進行實時處理,實現微觀管理。案例:AutoGrid是由前斯坦福大學智能電網研究室負責人Amit Narayan創辦的服務電力、能源行業的大數據公司,通過其能源數據平臺(EDP),公共事業公司、企業、社區甚至家庭可以使用大數據和基于云的軟件來調整能源消耗和成本。同時還能幫助電網各端匹配電力供應和需求,降低電網各端的成本。

  供應鏈/物流:通過將RFID或NFC標簽貼在產品上,可以知道倉庫中該產品的確切位置,并可以進行行李或包裹的分揀和跟蹤。案例:Precyse Technologies專門提供基于有源RFID技術的實時定位和供應鏈可視化解決方案,主要用于跟蹤物置和移動人員或實物資產的室內外定位,幫助工作人員有效的識別、定位、檢測狀態和溝通。

  工業可穿戴設備:將AR技術用于工業設計或安裝維護等環節,為工程設計師、技術人員或維護操作人員提供直接展示在眼前的操作說明或復雜問題遠程求助和培訓等服務。案例:Upskill原名APXLabs,是工業增強現實可穿戴設備內容軟件的提供商,其AR軟件平臺Skylight可以與智能眼鏡搭配,將企業工人所需要的操作信息直接顯示在他們面前,避免翻閱紙質操作文檔或通過電腦來找文件帶來的效率低下、容易犯錯的問題。

  其次,在以下這些垂直行業中,物聯網也開始發揮重要作用:

  零售:將實體店的攝像頭、POS機、WiFi、貨架傳感器、Beacon設備等都作為數據來源,通過處理和分析這些數據,為線下實體零售門店提供顧客流量、行為分析、商品擺放等服務。案例:RetailNext是物聯網大數據在零售店的。可以收集零售門店的攝像頭視頻、WiFi探測、POS交易、銷售系統、貨架傳感器、藍牙、Beacon等數據,為線下零售商帶來像電商那樣可以識別并了解自己顧客群的服務和體驗,包括顧客流量/轉化率分析、顧客行為地圖、展示效果、視頻管理、移動店內分析和員工優化等。

  智能辦公場所:通過自定義調節寫字樓的照明、溫度、能源的使用情況,節約樓宇能源成本。案例:Comfy旨在解決企業合理利用空調能源的問題。它通過一個應用程序可以允許員工使用手機控制自己辦公區域的溫度,同時采集員工對溫度的喜好數據,最終可達到自動調節該員工所在區域溫度的能力,幫助企業給員工更好的工作體驗。

  輔助駕駛/自動駕駛:對駕駛員和乘客人身安全的重視和對出行舒適度的考慮促進了輔助駕駛/無人駕駛的迅速發展,在這個領域物聯網技術主要應用在雷達、GPS、車輛與車輛/路旁設備的通信、高清地圖等。案例:Quanergy Systems是激光雷達傳感器和軟件的制造商,為主機廠、Tier1系統集成商和地圖制造商提供汽車ADAS和高清地圖等產品和服務。

  3D打印:幫助企業進行原型設計并提供大規模批量生產的服務。案例:Carbon3D結合硬件、軟件及分子交叉學科,開發出新的3D打印技術,并自主研發云端設計軟件。借助云計算和大數據,每天可收集并處理分析100萬個過程控制數據點,可協助打印優化。

  還有一些提供物聯網解決方案的企業,它們可以為用戶提供端到端的全棧服務。物聯網用戶使用的硬件設備可能來自不同的廠商、使用不同的操作系統(例如ARM mbed、Linux等)、使用不同的云服務上(例如AWS、Azure、GoogleCloud),將不同硬件的數據統一傳輸到各自的云端服務是很復雜的一件事。全棧服務解決方案提供商可以幫助客戶解決不同物聯網設備向云端傳輸數據的問題。

  案例:Helium Systems是傳感及服務提供商(Sensing-as-a-Service),為物聯網用戶提供端到端的服務。除了提供統一數據上傳的服務,還提供硬件設備安全服務、自動部署服務和硬件設備管理服務,這大大簡化了數據收集與云端交互的工作流程。

  除了以上物聯網在垂直行業的應用企業,國外的科技巨頭們也沒有缺席,谷歌與蘋果在智能家居領域競爭激烈,谷歌還在2015年收購了Nest Labs。GE在工業領域也虎視眈眈,除了布局內燃機、風力發電等工業物聯網之外,也搭建了Predix物聯網平臺,希望能在數據層面搶占先機。Google在工業領域也有布局,于2013年末收購了工業機器人公司Boston Dynamics,但在今年6月份將其出售給了軟銀。

  物聯網其實不是一場技術的革命,而是一場智能升級和進化。這場升級和進化發生在各個領域,紛繁復雜、眼花繚亂,以至于大眾總無法真正抓住物聯網的亮點和理解它給日常生活帶來的價值。本篇文章的物聯網應用案例分析雖然仍不免是泛泛而談,但希望通過這些案例的解讀能解開同業的一點困惑。

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